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一种基于卷积神经网络和关键词聚类的热点事件检测方法技术
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文档序号:22166930
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本发明是一种基于卷积神经网络和关键词聚类的热点事件检测方法,其特征在于:包括以下步骤:获取网络中的网络文本数据;建立初滤的关键字集合;对测试集中的网络文本进行初滤;对初滤后的测试集中的网络文本进行分词,统计分词得到的各个词在网络文本数据中的...
该专利属于青岛大学所有,仅供学习研究参考,未经过青岛大学授权不得商用。
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