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本发明涉及一种从肺部CT图像中提取末端支气管树的方法，将每一张原始的肺部CT图像以同样顺序和大小进行切片编号，得到多个图像块；将图像块分为有病结、无组织或腔壁、有血管或其他肺部组织以及有肺部腔壁，输入卷积神经网络中进行训练。本发明的图像切片...
该专利属于吉林大学第一医院所有，仅供学习研究参考，未经过吉林大学第一医院授权不得商用。

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