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本发明提供的一种基于人工神经网络的压缩机性能预测方法，包括以下步骤：采集压缩机性能数据，并进行正规化处理，之后作为训练样本和测试样本，其中，压缩机性能数据包括流量、压比及转速；采用BP算法对所述训练样本进行人工神经网络模型训练，得到训练好的...
该专利属于西安交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安交通大学授权不得商用。

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