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本发明属于铸件缺陷检测领域，并公开了一种基于卷积神经网络的铸件缺陷识别方法。该方法包括：(a)采集多张缺陷铸件的X射线图像，标记铸件的缺陷类型，并对每个缺陷类型赋予一个类型编号，建立关于铸件X射线图像和缺陷类型编号对应的数据集；(b)构建并...
该专利属于华中科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过华中科技大学授权不得商用。

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