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一种基于异构张量分解的图像分类方法技术
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文档序号:22075904
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本发明公开了一种基于异构张量分解的图像分类方法,所述方法包括以下步骤:根据ORL数据集构建原始张量;将原始张量分解为与张量各阶对应的因子矩阵和样本特征表征矩阵;在因子矩阵上添加逐列正交约束;对样本特征表征矩阵施加低秩约束,通过识别样本的全局...
该专利属于天津大学所有,仅供学习研究参考,未经过天津大学授权不得商用。
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