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本发明公开了一种基于新闻舆情的时间序列预测方法，包括：根据时序数据的时间片信息获取包含目标关键词的新闻，计算每个时间片对应新闻的舆情向量；时间序列数据和计算得到的舆情向量构成新数据集，利用卷积神经网络获取新数据集的历史长期依赖特征和历史短期...
该专利属于华中科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过华中科技大学授权不得商用。

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