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本发明公开了一种基于深度学习与BP集成的地铁车轮健康状态预测方法，该方法首先利用深度学习强大的表征能力和BP神经网络较优的预测能力进行模型融合，将深度学习方法DBN、RNN、LSTM与BP神经网络进行融合得到融合模型；然后分别训练三种融合模...
该专利属于河海大学所有，仅供学习研究参考，未经过河海大学授权不得商用。

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