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一种基于深度学习的三维模型到二维图像的渲染方法技术
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文档序号:22058115
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本发明公开一种基于深度学习的三维模型到二维图像的渲染方法,包括:基于深度学习的轮廓渲染及其风格化方法,针对现有的轮廓提取算实时性以及计算的复杂性,构建合适的深度学习网络结构,针对无对照数据的风格迁移问题的数据特性,搭建计算机提取线稿与手绘线...
该专利属于南京邮电大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京邮电大学授权不得商用。
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