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一种用于卷积神经网络计算的动态自适应数据截断方法技术
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文档序号:22056912
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本发明提供一种用于卷积神经网络计算的动态自适应数据截断方法,包括:在t位图像数据后面扩充m位小数点位置数据,在t位权值数据后面扩充m位小数点位置数据;在乘法运算时,t位图像数据和t位权值数据进行乘法运算得到2*t位结果数据,两个m位小数点位...
该专利属于西安交通大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安交通大学授权不得商用。
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