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本发明提出一种基于风格引导的双线性神经网络虚假新闻检测方法及系统，包括：获取待网络虚假新闻检测的新闻文本，通过神经网络量化该新闻文本的语言风格特征，得到该新闻文本的风格向量，将该新闻文本输入文本特征提取器，得到该新闻文本的文本向量；将该风格...
该专利属于中国科学院计算技术研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院计算技术研究所授权不得商用。

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