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本发明提供了一种基于神经网络结构搜索的车辆多属性识别方法、装置及存储介质，该方法先基于难以识别的车辆属性选择基准神经网络模型，然后在该基准神经网络模型的基础上，选择前半个网络(包含N/2个单元)作为整个车辆多属性识别网络模型的低层特征提取器...该专利属于厦门市美亚柏科信息股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过厦门市美亚柏科信息股份有限公司授权不得商用。
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本发明提供了一种基于神经网络结构搜索的车辆多属性识别方法、装置及存储介质，该方法先基于难以识别的车辆属性选择基准神经网络模型，然后在该基准神经网络模型的基础上，选择前半个网络(包含N/2个单元)作为整个车辆多属性识别网络模型的低层特征提取器...