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本发明公开了一种基于增量正则化的神经网络结构化稀疏方法。在进行神经网络模型的剪枝时，根据各个权重组的相对重要性，逐步将不同的正则化增量分配给不同的权重组，然后不断迭代更新各个权重组的正则化因子，当某个权重组的正则化因子达到指定的正则化上限时...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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