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本发明公开了一种基于自学习的强噪声环境机器运行故障在线检测方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:S1:在机器运行过程中,采集机器运行时产生的震动信号,将采集的震动信号通过FFT算法进行频谱检测;S2:在第n次采集完成震动信号并进行FFT频...该专利属于成都大学;成都博世特信息技术有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过成都大学;成都博世特信息技术有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种基于自学习的强噪声环境机器运行故障在线检测方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:S1:在机器运行过程中,采集机器运行时产生的震动信号,将采集的震动信号通过FFT算法进行频谱检测;S2:在第n次采集完成震动信号并进行FFT频...