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本发明公开了一种基于卷积神经网络的多重帧插值方法，包括：(1)截取连续n帧为一个训练样本组成训练集，(2)对训练样本进行数据增强；(3)构建深度卷积神经网络，包括用于提取尾帧相对于首帧的相位差的相位子网络，用于提取尾帧相对于首帧的运动特征的...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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