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一种基于双通道卷积神经网络的重复缺陷报告检测方法技术
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文档序号:21999919
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本发明涉及一种基于双通道卷积神经网络的重复缺陷报告检测方法,包括三个步骤,数据准备、建立CNN模型和待预测缺陷报告预测;在数据准备,对重复报告有用的字段,从缺陷报告中提取出来,对每一个报告,结构化信息和非结构化信息一起放入一个文本发明档中,...
该专利属于重庆大学所有,仅供学习研究参考,未经过重庆大学授权不得商用。
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