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本发明涉及一种基于心电数据的睡眠状态识别分类方法，本发明在使用二分类多层神经网络对SAHS患者和健康个体进行识别分类之后，使用深层神经网络与二叉树的决策融合法将多分类问题分解为多个二分类问题，且对于每一个二分类模型，经特征筛选分别得到不同的...
该专利属于中山大学所有，仅供学习研究参考，未经过中山大学授权不得商用。

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