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本发明公开了一种基于深度学习的肺裂分割及完整性评估的方法和系统。相比传统方法，明显提升了肺裂分割的精度和计算效率，实现了全自动的肺裂分割和肺裂完整性评估。其中发明内容的主要步骤包括：构建肺裂分割数据集；训练基于全卷积神经网络的肺裂分割模型；...
该专利属于杭州健培科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过杭州健培科技有限公司授权不得商用。

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