温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明属于大数据技术领域，具体为一种基于数据增强和非负矩阵稀疏分解的群组发现方法。本发明通过循环神经网络学习节点有属性的网络中不同属性的节点的邻居分布，抽取由多个节点的相似的邻居分布形成的邻居模式用以增强数据，再通过交替最小二乘和吉洪诺夫正...
该专利属于复旦大学所有，仅供学习研究参考，未经过复旦大学授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。