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本发明公开了一种基于度量学习的餐饮场景违规识别方法，涉及智能视频监控技术领域。包括以下步骤：对原始图像进行归类，根据后厨巡视标准依次构建每一违规项的图像数据库；基于所述图像数据库训练深度学习模型作为特征提取器；提取每一违规项的特征向量，构建...
该专利属于杭州视在科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过杭州视在科技有限公司授权不得商用。

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