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一种基于长期递归卷积神经网络的手指静脉认证方法技术
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文档序号:21892807
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本发明提供了一种基于长期递归卷积神经网络的手指静脉认证方法,首先手指静脉图像进行标记、创建标签序列,然后训练长期递归卷积神经网络,对手指静脉分隔进行纹理标识和空间依赖性表示;对概率支持向量机进行训练,以计算对应的像素点属于静脉的概率;最后通...
该专利属于重庆工商大学所有,仅供学习研究参考,未经过重庆工商大学授权不得商用。
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