温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及机器学习中域自适应相关问题，提出了一种基于样本选择的域自适应降维算法。为了减少源域和目标域之间的数据分布差异，学习一个降维矩阵，把源域和目标域数据投影到一个低维子空间中。首先在源域和目标域样本中寻找一个子集，该子集中的样本是对衡量...
该专利属于中山大学所有，仅供学习研究参考，未经过中山大学授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。