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本发明公开了一种基于自适应动态规划与蒙特卡罗树搜索的搜索方法，包括：输入一个状态、行为和环境的即时反馈值集合，即S、A和R的搜索集；从自适应动态规划训练的神经网络中获得五个候选移动位置及其获胜概率w1；将五个候选移动位置及其当前环境情况视为...
该专利属于南京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京邮电大学授权不得商用。

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