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一种基于深度学习的异步电动机故障诊断方法技术
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文档序号:21735285
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本发明公开了一种基于深度学习的异步电动机故障诊断方法,包含以下步骤:A、搭建异步电动机运转的模拟实验平台;B、对模拟出的电机故障状态进行电流信号和振动信号的采集;C、提取采集到数据的内在特征并进行相应的标签,完成数据集的构建;D、构建基于栈...
该专利属于哈尔滨理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过哈尔滨理工大学授权不得商用。
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