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一种基于深度学习与贝叶斯概率矩阵分解的电影推荐算法，属于电影推荐技术领域。在众多推荐系统中，矩阵分解模型因为其准确高效，易于实现得到广泛应用，但矩阵分解原理是将用户评分矩阵分为用户与项目特征向量，当评分矩阵稀疏时，推荐准确度将大大降低，为了...
该专利属于北京工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京工业大学授权不得商用。

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