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一种基于卷积神经网络和多核学习SVM的关键音频检测方法技术
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文档序号:21688531
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本发明提出一种基于卷积神经网络和多核学习SVM的关键音频检测方法,包括步骤:S1:处理音频数据集,得到音频原始波形序列数据集和音频声谱图数据集;S2:建立提取音频原始波形序列特征的一维卷积神经网络和提取音频声谱图特征的二维卷积神经网络;S3...
该专利属于杭州电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过杭州电子科技大学授权不得商用。
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