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本发明提供了一种基于深度卷积神经网络的行人乘扶梯异常行为检测方法。本发明利用传统目标检测算法的思路，对乘坐扶梯的行人进行实时检测。同时，判断目标对象在乘坐扶梯时的行为是否存在异常。如果存在模型所能识别的危险动作，则会发出报警，减少危险事件的...
该专利属于中国石油大学（华东）所有，仅供学习研究参考，未经过中国石油大学（华东）授权不得商用。

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