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本发明提出一种基于智能感知的跨域计算任务调度方法及系统,包括:步骤1、基于标签数据训练决策树模型;步骤2、基于相对时间复杂度估算计算任务的执行时间;步骤3、基于资源历史记录和ARIMA算法预测各域的资源变化趋势指标;步骤4、使用资源状态接口...该专利属于天津南大通用数据技术股份有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过天津南大通用数据技术股份有限公司授权不得商用。
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本发明提出一种基于智能感知的跨域计算任务调度方法及系统,包括:步骤1、基于标签数据训练决策树模型;步骤2、基于相对时间复杂度估算计算任务的执行时间;步骤3、基于资源历史记录和ARIMA算法预测各域的资源变化趋势指标;步骤4、使用资源状态接口...