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本发明提出了一种基于L2范数的图神经网络中的邻接矩阵优化方法，基于图神经网络的节点分类和链路预测任务。该算法分为模型构建阶段和训练优化阶段：在模型构建阶段，我们将输入数据的邻接矩阵作为一个可以被迭代更新的权重矩阵，将邻接矩阵纳入反向传播过程...
该专利属于中国石油大学（华东）所有，仅供学习研究参考，未经过中国石油大学（华东）授权不得商用。

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