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一种基于长短时记忆模型的意念识别方法技术
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文档序号:21478610
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本发明提供一种基于长短时记忆模型的意念识别方法,包括如下步骤:获取脑电信号数据;提取脑电信号的数据特征;对提取到的数据特征进行分类学习,完成网络模型的搭建;评估搭建的网络模型的性能。利用LSTM网络模型提取脑电信号特征,再将此特征通过GB分...
该专利属于齐鲁工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过齐鲁工业大学授权不得商用。
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