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本发明的基于多任务深度学习的齿轮箱故障诊断方法，包括如下步骤：步骤1）获取齿轮箱不同转速与负载下齿轮和轴承故障的振动信号，对振动信号预处理求取频域信号；步骤2）构建多任务深度学习网络，并初始化网络模型参数，确定训练超参数；步骤3）将样本输入...
该专利属于南京信息工程大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京信息工程大学授权不得商用。

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