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本发明涉及一种肢体动作识别与纠正辅助训练系统及方法，其利用仿真产生的大数据集训练深度神经网络，再使用真实采集的数据进行迁移学习，进而建立准确的动作姿势分析神经网络模型；同时，本发明仅利用单一的惯性传感器获取训练者的双脚传感器数据或双手传感器...
该专利属于厦门大学所有，仅供学习研究参考，未经过厦门大学授权不得商用。

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