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一种基于异质集成学习的材料性能预测模型构建方法技术
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文档序号:21432560
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本发明涉及一种基于异质集成学习的材料性能预测模型构建方法,属于计算机与材料科学交叉技术领域。本发明通过机器学习中异质集成学习方法的Stacking方法构建一种材料性能预测模型,为材料的设计与制造提供一定的数据指导,提高新材料研发的效率,并降...
该专利属于昆明理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过昆明理工大学授权不得商用。
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