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本发明提供一种基于语义保护的紧凑的哈希码学习方法，先对数据集进行划分，得到测试样本集、训练样本集和图像库；然后构建深度哈希网络模型，在一般的卷积神经网络模型的最后一层全连接层添加一层隐含层(哈希层)，该层神经元个数为哈希码的长度，激活函数为...
该专利属于北京工商大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京工商大学授权不得商用。

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