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本发明公开了一种基于深度学习混合CNN‑LSTM模型的台风预测方法,目的是解决现有台风预测方法预测结果不稳定,准确度不太高的问题。技术方案是首先获取历史热带气旋最佳路径数据集和全球的大气海洋变量数据,组成训练模型的数据集,然后构建混合CNN...该专利属于中国人民解放军国防科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过中国人民解放军国防科技大学授权不得商用。
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本发明公开了一种基于深度学习混合CNN‑LSTM模型的台风预测方法,目的是解决现有台风预测方法预测结果不稳定,准确度不太高的问题。技术方案是首先获取历史热带气旋最佳路径数据集和全球的大气海洋变量数据,组成训练模型的数据集,然后构建混合CNN...