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本发明涉及一种基于多算法融合并行的再学习工业控制入侵检测方法，内容包括：采集工控网络数据并提取数据包特征，建立以时间序列的数据特征训练集，采用支持向量机以及基于单层决策树CART的Adaboost算法并行检测，将两种方法输出的数据对比后得到...
该专利属于浙江理工大学;浙江工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江理工大学;浙江工业大学授权不得商用。

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