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本发明涉及一种基于结构相似性稀疏自编码网络的异常事件检测方法。本发明分为两个阶段：在训练阶段，提取训练数据的结构相似性SSIM特征，并将SSIM特征作为稀疏自编码网络的输入训练网络的权重参数，利用稀疏自编码网络的隐藏层对SSIM特征进行降维...
该专利属于杭州电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过杭州电子科技大学授权不得商用。

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