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本发明涉及机器学习中数据降维领域，是一种流形学习数据降维算法。本发明提出一种基于多局部线性预测的数据降维算法。通过在高维空间根据欧式距离把流形分成一个个局部，由于每个样本点属于多个局部，因此可以在不同的局部对同一个点进行特征保持。局部中的每...
该专利属于中山大学所有，仅供学习研究参考，未经过中山大学授权不得商用。

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