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本发明涉及一种基于集成LSTM神经网络的车流量预测方法，利用车流检测得到的历史数据，建立集成LSTM神经网络车流量预测模型进行车流量预测，能够降低预测模型的泛化误差，提高准确率。该方法包括以下步骤：数据预处理；根据预处理后的车流量时间序列值...
该专利属于重庆邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过重庆邮电大学授权不得商用。

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