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本发明涉及一种基于特征金字塔卷积神经网络的LCD缺陷检测方法，包括构建特征金字塔卷积神经网络并构建一检测模型，利用该模型检测LCD面板图片，经由输出参数筛选并确定缺陷类型和位置，本方法充分利用了深度残差卷积神经网络和特征金字塔网络各自的优点...
该专利属于重庆邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过重庆邮电大学授权不得商用。

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