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本发明公开了一种基于机器学习技术的室颤识别方法，包括以下步骤：对原始心电信号进行处理，以提取室颤特征；利用已标记心电数据库训练用于判断各心电图信号是否为室颤的逻辑回归模型；利用训练好的模型求得各心电图信号为室颤的概率。本发明从现有技术提出的...
该专利属于苏州哈特智能医疗科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过苏州哈特智能医疗科技有限公司授权不得商用。

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