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本发明涉及一种基于ACDE和BP神经网络的电力负荷预测方法，其特征在于，包括训练阶段和测试阶段。本发明采用的ACDE算法，其中的自适应缩放因子和混沌理论对差分进化算法进行改进，使得算法搜索时间大大缩减，又弥补了差分进化算法后期局部搜索弱而使...
该专利属于东华大学所有，仅供学习研究参考，未经过东华大学授权不得商用。

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