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本发明公开了一种基于隐藏因素的模型融合方法及系统,其包括两个以上的神经网络模型,用于对模型变量进行预测,得到对应的两个以上的模型预测结果;其中,所述模型变量包括隐藏变量和/或显性变量;输入层,用于输入对模型效果产生影响的隐藏变量;两个以上的...该专利属于厦门快商通信息技术有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过厦门快商通信息技术有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种基于隐藏因素的模型融合方法及系统,其包括两个以上的神经网络模型,用于对模型变量进行预测,得到对应的两个以上的模型预测结果;其中,所述模型变量包括隐藏变量和/或显性变量;输入层,用于输入对模型效果产生影响的隐藏变量;两个以上的...