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本发明涉及一种基于不平衡数据的少样本学习分类器构建方法，属于计算机数据分类技术领域。该方法：首先，根据孪生神经网络的一次学习和少样本学习特性设计了孪生平行全连接网络用于输入样本对的特征学习；然后，利用成本敏感优化器来处理输入样本对的不平衡问...
该专利属于重庆大学所有，仅供学习研究参考，未经过重庆大学授权不得商用。

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