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本发明提出一种在CPU+FPGA平台下进行深度强化学习算法训练的加速方法。本加速方法能够适用多种深度强化学习算法加速，实现了经验池和目标网络方法，方法包括如下步骤：在内存固定地址分配评价网络参数、目标网络参数和经验池，通过CPU进行初始化，...
该专利属于电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过电子科技大学授权不得商用。

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