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本发明公开了一种基于在线样本挖掘的自适应实时跟踪方法，利用提取的样本与滤波器卷积得到的最大响应值来判断样本的可用性，减少错误样本的干扰，利用高斯混合模型将样本进行分类来提高样本集的多样性，得到一个高质量、多样性的训练样本集，来避免模型的漂移...
该专利属于南京理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京理工大学授权不得商用。

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