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本发明实施例提供了一种基于神经网络的调整方法、装置及设备,方法包括:利用推理引擎的组件,对待调整的神经网络进行多次调整,每次调整后,将输入数据输入至调整后的神经网络,得到输出数据,将每次得到的输出数据进行对比,确定最优次输出数据对应的调整后...该专利属于杭州海康威视数字技术股份有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过杭州海康威视数字技术股份有限公司授权不得商用。
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本发明实施例提供了一种基于神经网络的调整方法、装置及设备,方法包括:利用推理引擎的组件,对待调整的神经网络进行多次调整,每次调整后,将输入数据输入至调整后的神经网络,得到输出数据,将每次得到的输出数据进行对比,确定最优次输出数据对应的调整后...