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本发明提供了基于深度卷积神经网络的弱监督X光图片违禁品定位方法，该方法设计了一个可与传统深度卷积神经网络联合学习的深度响应重分配模块，在深度特征空间无监督地计算目标概率，重新分配深度响应，过滤反例样本，引导网络集中学习正例样本。在训练好的定...
该专利属于中国科学院大学所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院大学授权不得商用。

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