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本发明提出一种文本定位方法及装置,该方法包括:提取得到输入图像的特征向量;根据所述特征向量,从所述图像中选择出至少一个文本预选区域;利用经过训练的卷积神经网络调整所述至少一个文本预选区域,得到至少一个文本区域;将所述至少一个文本区域进行合并...该专利属于北京字节跳动网络技术有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过北京字节跳动网络技术有限公司授权不得商用。
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本发明提出一种文本定位方法及装置,该方法包括:提取得到输入图像的特征向量;根据所述特征向量,从所述图像中选择出至少一个文本预选区域;利用经过训练的卷积神经网络调整所述至少一个文本预选区域,得到至少一个文本区域;将所述至少一个文本区域进行合并...