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一种基于跳跃连接的CNN与LSTM结合的房颤信号分类方法，通过将数据房颤信号数据加载到跳跃连接的CNN模型中，经过卷积、最大池化、激励、归一化、平均池化操作，进行特征提取，之后将特征提取完成的数据加载到LTSM模型中进行学习，最终达到对房颤...该专利属于山东科技大学;山东省计算中心（国家超级计算济南中心）;山东大学齐鲁医院所有，仅供学习研究参考，未经过山东科技大学;山东省计算中心（国家超级计算济南中心）;山东大学齐鲁医院授权不得商用。