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本发明提供了一种基于迁移学习的文本分类方法及装置,所述方法包括:S1:使用未标注的文本训练BERT模型,得到预训练好的词表示BERT模型;S2:过滤所述待分类的文本中的链接、转发符号以及用户名的内容;S3:将过滤后的所述文本输入所述S1中训...该专利属于北京牡丹电子集团有限责任公司数字电视技术中心所有,仅供学习研究参考,未经过北京牡丹电子集团有限责任公司数字电视技术中心授权不得商用。